具有适应度选择调整策略的混沌遗传算法及其应用

• 作者: 刘奕岑 徐蔚鸿 陈沅涛 马红华
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 混沌运动 遗传算法 适应度函数 模糊神经网络 智能污水处理系统
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 控制系统与自动化装置
• 页码范围: 8-14
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201902002

摘要

针对遗传算法在非线性系统优化问题中易陷入局部最优,且大量研究改进后仍存在不足的问题.根据混沌运动的结构特点,提出了一种解决非线性系统优化问题的混沌遗传算法(CGA,Chaos Genetic Algorithm).该算法将混沌变量引入遗传算法的优化变量中,使两者的取值范围相互映射,利用更新后的混沌变量转换为"染色体"进行遗传操作,同时根据适应度大小选择需要附加混沌扰动的群体,使变异操作具有导向性,经过多次进化,得出问题的最优解.仿真实验利用多种测试函数和相似的智能优化算法进行对比验证.结果表明,该算法保证了非线性系统优化问题动态响应的速度和寻优结果的精度,定量的评价了混沌遗传算法的优化效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐蔚鸿	长沙理工大学计算机与通信工程学院综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室	85	647	14.0	21.0
3	陈沅涛	长沙理工大学计算机与通信工程学院综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室	34	125	7.0	10.0
6	刘奕岑	长沙理工大学计算机与通信工程学院综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室	1	1	1.0	1.0
7	马红华		2	1	1.0	1.0