基于高分遥感的县域耕地质量监测

• 作者: 刘振华 彭一平 肖北生 胡月明
• 来源期刊: 江苏农业学报
• 学科: 工学
• 关键词: 耕地质量 遥感监测 GF-1卫星 指标评价
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 耕作栽培·资源环境
• 页码范围: 841-846
• 页数: 6页
• 分类号: TP75
• 字数: 4208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4440.2019.04.013

摘要

耕地作为土地资源的精华,其质量变化与农业可持续发展息息相关.目前耕地质量监测技术存在监测范围小、投入大、效率较低等问题,难以实现耕地质量快速监测.本研究以中国自主高分遥感卫星数据及其他耕地相关数据为基础,依据"状态-压力-响应(PSR)"框架,从生产压力指标(PPI),耕地状态指标(LSI),社会行为指标(SAI)三方面构建指标体系,利用遥感反演得到耕地质量评价指标,快速获取耕地质量分布信息.以广州市从化区为例,对监测的耕地质量评价结果与实际耕地质量评价结果进行比较,结果表明:利用本研究建立的监测模型获取的从化区耕地质量为11～16等的面积分别为98.89 hm2、813.06 hm2、4994.10 hm2、9927.60 hm2、5630.21 hm2和1811.69 hm2,总体精度达到77.84％,Kappa系数为0.7209,模拟结果可靠.这为耕地质量评价提供了新的思路.