基于BP神经网络的卷染机温度控制技术

• 作者: 刘洲峰 魏苗苗
• 来源期刊: 毛纺科技
• 学科: 工学
• 关键词: 逆向传播神经网络 卷染机温度控制 比例积分微分算法 积分分离
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 机械与器材
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: TF325.64
• 字数: 2355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19333/j.mfkj.2018090210704

摘要

为了解决高温高压卷染机中的温度控制问题,提出了一种改进的温度控制算法.该算法在BP神经网络PID控制算法的基础上引入积分分离结构,当温度控制误差较大时采用PD结构,去除积分成分以提高控制调整速度,当温度控制误差较小时采用完整的PID控制算法结构,保留积分成分以保证控制精度.仿真结果显示:相对于传统的PID控制算法,基于BP神经网络的PID控制算法能够保证在较高温度时控制精度的前提下,提高温度控制稳定速度、缩短温度控制时间,达到更好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洲峰	中原工学院电子信息学院	61	342	9.0	15.0
2	魏苗苗	中原工学院电子信息学院	4	6	1.0	2.0