基于HBase的大数据平台负载均衡算法分析与优化

• 作者: 王勇 邵芳
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: HBase 大数据 负载均衡 热点数据 预测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 3948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.181331

摘要

HBase原有负载均衡算法策略是保证每个Region Server的Region数目相同.但每个Region的访问并不均等, 可能造成负载不均衡情况, 产生热点数据, 影响请求响应效率.部分Region会成为热点, 导致一些Re-gion Server负载过重.为提高HBase数据库整体性能, 将数据热度因素考虑在内, 使用预测方法设计HBase负载均衡算法, 把预测数据的热度作为Region Server负载.实验表明, 优化后的负载均衡算法可在一定程度上提高HBase数据库性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	北京工业大学信息学部	50	389	8.0	18.0
2	邵芳	北京工业大学信息学部	1	4	1.0	1.0