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摘要:
随着水文自动测报技术的发展,越来越多的自记雨量站投入使用,而研究自记雨量站的数据质量对水利工程的运行具有重要意义.采用格拉布斯准则和K-medoids聚类方法对金沙江下游流域收集的2008 ~2015年遥测雨量站逐时降雨数据系列进行数据质量分析研究.结果 显示,该方法在年累积雨量异常值的确定以及逐时降雨数据奇异点的寻找方面效果显著,能快速判别异常值和奇异点,且有统计学理论基础.所提出的方法为颗粒度越来越细的水文数据质量分析提供了一定参考依据.
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文献信息
篇名 金沙江下游遥测雨量站数据质量研究
来源期刊 人民长江 学科 地球科学
关键词 遥测雨量 逐时降雨数据 格拉布斯准则 K-medoids聚类 奇异点 金沙江下游流域
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 131-135,171
页数 6页 分类号 P33
字数 5702字 语种 中文
DOI 10.16232/j.cnki.1001-4179.2019.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张行南 河海大学水文水资源学院 103 1338 21.0 32.0
10 方园皓 河海大学水文水资源学院 9 46 3.0 6.0
11 黄晴 南京大学地理与海洋科学学院 5 34 2.0 5.0
12 刘秀林 河海大学水文水资源学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
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遥测雨量
逐时降雨数据
格拉布斯准则
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奇异点
金沙江下游流域
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