基于区间数模糊的风电机组部件维修决策方法

• 作者: 刘华新 周沛 苑一鸣 韩中合
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 区间数 灰色模糊 重要度分析 OWA算子 逻辑决策
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 1394-1400
• 页数: 7页
• 分类号: TM614|TM615
• 语种: 中文

摘要

风电机组部件间具有高耦合性,并且评价过程中的重要度评判因素具有灰色模糊和区间取值的特点,其不确定性为维修决策过程增加了难度.针对这一问题,提出一种基于区间数灰色模糊(interval number gray fuzzy,INGF)重要度评价的风电机组维修决策方法.构建重要度评判体系并考虑到灰部对准则权重的影响,引入OWA,即有序加权平均算子对各重要度等级的因素值进行集结,计算出部件对于各个重要度等级的综合评判结果.并在此基础上考虑经济性、可靠性和安全性,对部件进行逻辑维修决策.最后,以某风电场齿轮箱为研究对象,选取统计数据进行重要度分析与逻辑维修决策,验证该方法的有效性和实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩中合		181	1606	21.0	31.0
2	刘华新		6	27	3.0	5.0
3	苑一鸣		5	22	3.0	4.0
4	周沛		6	24	3.0	4.0