基于数据挖掘的高压直流设备故障自动排查方法研究

• 作者: 倪相生 周辉 郑飞平 陈蕾
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 电网企业 变电设备 在线监测
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 148-150,154
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.07.148

摘要

传统变电设备红外监测方法存在不准确、低效、滞后等问题,为解决上述问题,本文提出一种基于数据挖掘的变电设备在线监测方法.首先利用传感器等检测装置实时感知和获取变电设备负载率、电压偏差、电压/电流不平衡度、谐波电压总畸变率、功率因数、温度等运行状态信息;其次对实时获取的数据进行高效处理,包括数据清洗、数据集成、数据消减;然后利用主成分分析法对处理后的数据进行降维和建模分析,得到设备运行状态;最后通过人机交互界面可视化呈现设备运行状态结果.实验表明:相比传统监测方法,该方法的准确率提高10％ ～14％,监测效率提升100％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈蕾		13	17	2.0	4.0
2	倪相生		3	7	2.0	2.0
3	周辉		6	11	2.0	3.0
4	郑飞平		2	5	2.0	2.0