基于BPPSO优化模型的高新企业技术项目选择研究

• 作者: 李新安
• 来源期刊: 创新科技
• 学科: 经济
• 关键词: 高新企业 技术创新 粒子群神经网络优化模型(BPPSO) 技术成熟度
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 科学理论与方法
• 页码范围: 1-10
• 页数: 10页
• 分类号: F276.44
• 字数: 10400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19345/j.cxkj.1671-0037.2019.07.001

摘要

技术产品的市场寿命趋短与技术功能复杂等特点,决定了技术项目选择对高新企业的发展和壮大产生着重要影响.基于高新企业技术项目选择的内在要求,在改进粒子群优化算法基础上,结合高新企业技术项目选择的实际,构建了粒子群神经网络优化模型(BPPSO),并通过实证分析检验了理论模型的有效性.实证计量分析表明,所建理论模型与方法以其易实现、高精度和收敛快等优点,在实际问题解决中表现出显著的优越性.基于上述研究,对高新企业技术项目选择的战略模式提出建议,以期为提升企业技术核心竞争力提供决策参考.