基于自适应遗传算法的雷达信号特征选择

• 作者: 王晓峰 田润澜 袁泽恒
• 来源期刊: 电子信息对抗技术
• 学科: 工学
• 关键词: 信号分选 遗传算法 特征选择 评价准则
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信号/信息处理
• 页码范围: 9-12,40
• 页数: 5页
• 分类号: TN971.1
• 字数: 3763字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2230.2019.01.003

摘要

特征选择是机器学习领域的研究热点,是解决维数灾难的有效途径之一.采用一种新的自适应遗传算法和新的特征集评价准则(DFS)作为特征选择的方法.该遗传算法利用有限齐次马氏链进行建模,同时采用佳点集的方法,提高算法的准确度.该特征集评价准则通过计算特征集合中全部特征对于雷达信号分选的联合贡献来判断特征集合的优异性.仿真实验表明,该算法在雷达信号的特征选择的应用中,具有全局收敛性,有效地选择出最优特征集合,降低了特征维数,获得了更高的雷达信号分选正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田润澜	空军航空大学航空作战勤务学院	44	114	5.0	8.0
2	王晓峰	空军航空大学航空作战勤务学院	19	54	4.0	5.0
3	袁泽恒	空军航空大学航空作战勤务学院	6	9	2.0	2.0