基于3S技术的天山历史云杉林空间分布的提取

• 作者: 刘玉锋 张乃明 李建贵 李虎 邢菲 陈冬花
• 来源期刊: 干旱区研究
• 关键词: 历史遥感影像 决策树分类 天山云杉林 空间分布 阜康林场
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 植物生理
• 页码范围: 451-458
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13866/j.azr.2019.02.22

摘要

运用遥感手段结合历史时期遥感影像数据,以天山云杉(Picea schrenkiana var.tianschanica)林生境特征为固定因子,结合植被指数分析、地形因子分析、主成分分析及面向对象的决策树分类的方法提取历史时期天山云杉林的空间分布信息,从而为历史资料缺失情境下的天然林资源保护工程实施效益评价提供支持.研究表明:①将天山云杉林的年龄特征作为固定因子,以现状年高空间分辨率遥感影像及森林资源二类调查数据作为本底资料,在面向对象分类方法支持下可以很好的从历史时期的遥感影像中提取出天山云杉林的历史空间分布信息,提取精度可达93.3％;②在植被指数因子中,NDVI对天山云杉林指示性最好,并确定用于天山云杉林提取的最佳NDVI值域为[0.35,0.8];③地形因子及主成分分析方法可以大大压缩影像的冗余信息,在提升云杉林信息提取的精度的同时提高运行速度.从整体来看,利用历史时期遥感影像并结合天山云杉林的生境特征,可以很好的提取出历史时期云杉林空间分布信息,从而为资料缺失情境下的森林资源管理措施制定及应对气候变化提供数据支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建贵	新疆农业大学林业研究所	115	1054	18.0	26.0
2	李虎	滁州学院地理信息与旅游学院	11	47	4.0	6.0
3	陈冬花	滁州学院地理信息与旅游学院	6	8	2.0	2.0
4	刘玉锋	滁州学院地理信息与旅游学院	9	32	3.0	5.0
5	邢菲	新疆农业大学草业与环境科学学院	3	4	1.0	1.0
6	张乃明	新疆师范大学地理科学与旅游学院	4	22	2.0	4.0