基于QAR数据的民用飞机故障预测及验证

• 作者: 巴塔西 房红征 李蕊 熊毅
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 故障预测及验证 QAR数据 民用飞机
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: V19
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.10.007

摘要

飞机飞行过程中产生成百上千种飞行参数和数量庞大的飞行数据,但目前这些数据并没有得到充分有效的利用,飞机的维修还处在以定期维修和事后维修为主的阶段;随着航空技术的不断发展,利用飞行数据进行故障预测,转变民机维修模式向视情维修发展变得越来越有必要;首先对基于QAR数据的民用飞机故障预测技术路线进行了说明;其次介绍了适用于民机QAR数据的两种故障预测方法,包括基于曲线拟合的性能预测方法和基于时间序列的趋势预测方法;再次,详细描述了基于QAR数据的故障预测系统的实现途径;通过预测关键参数变化趋势,达到提前发现故障,以制定合理的维护计划,确保飞行安全的目的;最后采用提出的方法对波音飞机的空调、滑油系统关键参数数据进行预测,预测结果验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊毅		3	17	1.0	3.0
7	巴塔西		2	0	0.0	0.0
8	李蕊		1	0	0.0	0.0