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摘要:
基于远端云计算的采煤机控制系统中大多数采煤机原始数据计算都是放在远端云平台中执行,存在数据传输可靠性低及延时长等问题,无法满足采煤机元人化控制中对实时计算的要求.针对上述问题,提出了一种基于 KubeEdge边缘计算的采煤机控制系统.以采煤机高精度定位和机器视觉检测应用为例,介绍了基于 KubeEdge的边缘计算架构在采煤机控制系统中的实现方法并进行了测试.测试结果表明,边缘计算在采煤机控制系统中的应用实现了采煤机相关数据在边缘侧的计算及计算结果在远端云平台的同步,实现了采煤机远端云平台的数据通信和同步,即边缘节点负责计算数据,远端云平台负责显示结果,解决了基于远端云计算的采煤机控制系统存在数据传输可靠性低、延时长的问题.边缘计算和远端云计算共同构建了新型采煤机控制系统网络应用平台,是采煤机控制系统元人化应用的研究方向.
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文献信息
篇名 边缘计算在采煤机控制系统中的应用
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 煤炭开采 采煤机控制 边缘计算 云计算 采煤机高精度定位 机器视觉检测 KubeEdge
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 75-80
页数 6页 分类号 TD632
字数 4129字 语种 中文
DOI 10.13272/j.issn.1671-251x.2019090082
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜志文 2 3 1.0 1.0
2 张阳 3 17 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
煤炭开采
采煤机控制
边缘计算
云计算
采煤机高精度定位
机器视觉检测
KubeEdge
研究起点
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工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
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