改进的Kullback-Leibler复非负矩阵分解语音增强算法

• 作者: 周城旭 张伟 王冬霞 许铭
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 复非负矩阵分解 相位谱补偿 语音增强
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 语言和音乐声学
• 页码范围: 560-567
• 页数: 8页
• 分类号: TN912.35
• 字数: 6830字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16300/j.cnki.1000-3630.2019.05.013

摘要

针对单通道非负矩阵分解语音增强算法忽略相位信息的问题,提出了一种改进的Kullback-Leibler复非负矩阵分解的语音增强算法.该算法考虑到传统非负矩阵分解算法在复频域中增强语音时目标函数的影响,构建了一种适用于复频域的Kullback-Leibler散度下的目标函数,同时采用频谱一致性约束相位谱补偿算法,使其重构出的语音数据相位谱得到进一步的调制.实验结果表明,对于不同的非平稳噪声,所提出的算法在不同信噪比下均取得了较好的语音增强效果,尤其在低信噪比条件下(0 dB以下)语音增强效果较为明显,性能评估指标的增量较高,较好地克服了由传统相位谱补偿算法造成的信源失真率较低的缺点,进一步减少失真,抑制背景噪声,实现语音增强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王冬霞	辽宁工业大学电子与信息工程学院	69	203	8.0	11.0
2	张伟	辽宁工业大学电子与信息工程学院	39	54	4.0	6.0
3	周城旭	辽宁工业大学电子与信息工程学院	14	23	3.0	4.0
4	许铭	辽宁工业大学电子与信息工程学院	1	0	0.0	0.0