滁州市汛期雨量多尺度时间变化特征 及其GA-BP模型预测

• 作者: 张新民 段春锋 熊世为 胡姗姗 郁凌华
• 来源期刊: 沙漠与绿洲气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 汛期雨量 多尺度时间变化 气候预测 GA-BP模型
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: P333
• 字数: 3796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12057/j.issn.1002-0799.2019.05.013

摘要

利用集合经验模态分解EEMD方法分析了滁州地区汛期雨量的多尺度时间变化特征,以国家气候中心的百余项环流指数作为预报因子并利用主成分分析进行预测因子优化,在此基础上建立基于GA-BP神经网络的汛期雨量气候预测模型,研究结果表明:该地区1961—2017年汛期雨量存在准2 a、4 a的年际尺度及准11 a、16 a的年代际尺度周期变化特征,总体趋势在20世纪80年代之前、20世纪80年代—21世纪及21世纪以来3个时段分别对应增多—减少—增多的趋势;基于GA-BP神经网络的两种方案对滁州地区7个站的预测误差分别为122 mm和144 mm,其中利用主成分分析进行因子优化的方案预测效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段春锋		22	165	7.0	12.0
2	熊世为		10	25	3.0	4.0
3	胡姗姗		8	25	3.0	4.0
4	郁凌华		6	8	2.0	2.0
5	张新民		3	2	1.0	1.0