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基于互联网远程量化连续监测尿LH预测排卵提高受孕率的研究
基于互联网远程量化连续监测尿LH预测排卵提高受孕率的研究
作者:
叶巧美
罗智华
黎燕红
龚林
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
互联网远程量化连续监测
尿LH
预测排卵
受孕率
摘要:
目的 探讨基于互联网远程量化连续监测尿促黄体生成素(LH)预测排卵对受孕率的影响.方法 选取于我院行孕前检查的286位女性,随机平均分为两组.实验组采用优迈斯科仪进行尿LH检测,当测到LH峰值时指导夫妇同房;对照组不作干预.对比实验组尿液LH峰值检出情况与B超验证排卵的符合率,及两组的妊娠与母婴情况.结果 实验组尿液LH峰值检出情况与B超验证排卵的符合率为93.01%,敏感度为97.83%,特异度为84.31%,漏诊率为2.17%,误诊率为15.69%,阳性预测值为91.84%,阴性预测值为95.56%,阳性似然比为6.24,阴性似然比为0.26,LH峰值与B超结果具有中度一致性(χ2=3.842,P=0.001).两组的自然流产率、 并发症发生率、 剖宫产率、 早产率、 新生儿出生缺陷率比较均无统计学差异(P>0.05).实验组的受孕率、 终止妊娠孕周、 新生儿体重、Apgar评分均高于对照组(P<0.05).结论 互联网远程量化连续监测尿LH可有效预测排卵,提高受孕率.
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文献信息
篇名
基于互联网远程量化连续监测尿LH预测排卵提高受孕率的研究
来源期刊
临床医学工程
学科
医学
关键词
互联网远程量化连续监测
尿LH
预测排卵
受孕率
年,卷(期)
2019,(5)
所属期刊栏目
临床工程
研究方向
页码范围
591-592
页数
2页
分类号
R711.6
字数
1952字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-4659.2019.05.0591
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
罗智华
南方医科大学附属深圳妇幼保健院妇产科
8
4
2.0
2.0
2
龚林
南方医科大学附属深圳妇幼保健院妇产科
8
20
2.0
4.0
3
黎燕红
南方医科大学附属深圳妇幼保健院妇产科
2
0
0.0
0.0
4
叶巧美
南方医科大学附属深圳妇幼保健院超声科
3
7
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传播情况
被引次数趋势
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
互联网远程量化连续监测
尿LH
预测排卵
受孕率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
临床医学工程
主办单位:
国家医疗保健器具工程技术研究中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-4659
CN:
44-1655/R
开本:
大16开
出版地:
广东省广州市广州大道中1307号
邮发代号:
46-130
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
14428
总下载数(次)
7
总被引数(次)
42189
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