基于需量管理的两阶段大用户储能优化模型

• 作者: 吴甜恬 柳惠波 许晓慧 陈丽娟 黄国英
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 储能 需量管理 储能评估 两阶段优化 智能用电
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 194-200
• 页数: 7页
• 字数: 6352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20180620009

摘要

为推进用户侧储能商业化应用, 对用户侧储能从规划和运行两方面综合考虑, 提出了一种需量管理捆绑峰谷套利的工业大用户储能评估及优化调度方法.首先, 在储能评估阶段, 以用户的综合成本最小搭建储能评估模型, 评估用户加装储能的经济性并优化储能配置;然后, 在调度优化方法方面, 构建了储能月前和日内两阶段优化模型.在月前优化中, 确定用户上报的最大需量;在日内优化中, 基于最大需量约束, 优化每日的储能充放电功率.最后, 在MATLAB平台基于CPLEX求解器分别对4家典型工业大用户进行算例仿真, 验证了模型的经济有效性, 并为用户侧储能电池的商业化推广提供了可行性方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈丽娟	东南大学电气工程学院	34	188	8.0	12.0
2	许晓慧		24	461	12.0	21.0
3	柳惠波		2	5	1.0	2.0
4	黄国英		2	5	1.0	2.0
5	吴甜恬	东南大学电气工程学院	1	5	1.0	1.0