基于混沌Duffing振子的BPSK信号K-means聚类解调方法

• 作者: 曾闵 江虹 蒋亮亮
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Duffing振子 相轨迹 K-means聚类 误码率
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 562-565
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.07.0882

摘要

针对二进制相移键控(binary phase shift keying,BPSK)信号在低信噪比下解调误码率较高的问题,提出了一种基于混沌Duffing振子的K-means解调方法.该方法的思想是根据混沌Duffing振子系统对初值的敏感性以及对噪声的免疫特性,低信噪比下Duffing振子系统输入BPSK信号时,由于BPSK信号相位在0°和π之间的跳变从而导致Duffing振子输出相轨迹状态发生改变.针对相轨迹状态的变化,采用K-means聚类算法对相轨迹进行迭代求质心,根据收敛后的质心间距大小对BPSK信号进行判决解调.仿真结果表明,与现有的几种解调方法相比较,基于混沌Duffing振子的BPSK信号K-means聚类解调方法在低信噪比下解调速度、解调精度等方面都有了较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江虹	西南科技大学信息工程学院	82	268	8.0	11.0
2	曾闵	西南科技大学信息工程学院	12	20	3.0	3.0
3	蒋亮亮	西南科技大学信息工程学院	3	2	1.0	1.0