基于PSO-MUSIC算法的分布式目标DOA估计

• 作者: 居梦琪 张喆 李海
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 空间欠采样 旁瓣电平 波达方向估计 分布式目标
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 119-123,130
• 页数: 6页
• 分类号: TN959.73|TN957.51
• 字数: 3852字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2019.02.001

摘要

提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)和多重信号分类(MUSIC)算法的分布式目标波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计方法.在空间欠采样情况下,该方法首先利用粒子群优化算法优化阵列阵元间距,得到阵列天线方向图高旁瓣电平最小情况下的阵元间距,阵列阵元间距决定了阵列流形,然后在该阵列流形下构造分布式目标信号模型,最后结合分布式目标导向矢量和MUSIC算法获得空间欠采样情况下分布式目标中心DOA的准确估计.仿真结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	52	173	8.0	10.0
2	张喆	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	17	25	3.0	3.0
3	居梦琪	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	2	1	1.0	1.0