基于神经网络与 DEFORM的薄壁齿套高速车削工艺参数优化

• 作者: 巫少龙 徐文俊 李东方 杨海波 林玉珍 黄林波
• 来源期刊: 轻工机械
• 学科: 工学
• 关键词: 金属切削 薄壁齿套 车削力 DEFORM-3D软件 正交实验 神经网络模型
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 研究·设计
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: TG519.5|TP391.73
• 字数: 2893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2895.2019.02.005

摘要

为提高薄壁齿套的加工精度,对某型齿套的高速车削进行理论分析和切削力预测.利用DEFORM-3D软件建立齿套的高速车削的数值分析模型,得到了正交试验车削工艺参数条件下的切削力;建立了神经网络模型,对切削力进行预测.结果表明,使用神经网络模型可精确预测高速车削力大小,为新型专用夹具设计和优化加工工艺参数提供数据支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巫少龙	衢州职业技术学院机电工程学院	43	122	5.0	10.0
2	徐文俊	衢州职业技术学院机电工程学院	25	23	3.0	4.0
3	杨海波	北京科技大学机械工程学院	43	154	8.0	11.0
4	李东方	衢州职业技术学院机电工程学院	13	7	1.0	2.0
5	林玉珍	衢州职业技术学院机电工程学院	3	0	0.0	0.0
6	黄林波		5	0	0.0	0.0