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摘要:
以飞机移动式装配线为背景,在基本资源投入型问题的基础上考虑资源空窗期约束,建立以最小化资源使用总成本为目标的数学模型.针对该模型设计了一种构造启发式算法,并提出了非关键任务优先级决策规则.考虑空窗期约束特点,以连续排入的两个非关键任务间结果最优的启发式规则来确定非关键任务位置,并提出以非关键任务优先级和关键任务开始时间为双链表编码的遗传算法,然后将启发式规则嵌套在遗传算法的解码和评估阶段.最后通过数值实验比较启发式算法和遗传算法与CPLEX在求解该问题时的优劣,证明了两种算法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 带资源空窗期的资源投入型问题的建模与优化
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 资源投入 资源空窗期 启发式算法 遗传算法
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 经济与管理科学
研究方向 页码范围 1520-1527
页数 8页 分类号 F273
字数 7131字 语种 中文
DOI 10.11908/j.issn.0253-374x.2019.10.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆志强 同济大学机械与能源工程学院 72 356 10.0 15.0
2 周皓雪 同济大学机械与能源工程学院 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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资源投入
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启发式算法
遗传算法
研究起点
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期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
6707
总下载数(次)
15
总被引数(次)
105464
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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