乳制品冷链物流风险评估的DBN方法研究

• 作者: 尹小贝 朱小林 范雯 谢启苗 陈伟炯
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 乳制品品质 冷链物流风险 动态贝叶斯网络 灵敏度分析
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真应用工程
• 页码范围: 936-945
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.17-0286

摘要

乳制品冷链物流是一个单向动态过程.依据贝叶斯理论,考虑风险之间的依次传递性,利用GeNIe软件建立DBN风险评估模型,对乳制品冷链物流风险概率进行评估,并对评估结果进行灵敏度分析.结果表明,运输风险的发生概率最高,加工风险的灵敏度值最高,因此加工环节与运输环节是乳制品冷链物流的关键环节.利用马库斯分数,对DBN的评估结果与静态贝叶斯网络的评估结果进行对比,发现DBN的评估结果明显精确,该模型为冷链行业进行风险评估提供了一种新的评估范式.