基于显著性检测的蔬菜鳞翅目害虫图像自动分割算法

• 作者: 卜英乔 张立平 张萌 朱静波 董伟 钱蓉
• 来源期刊: 《福建农林大学学报（自然科学版）》
• 关键词: 鳞翅目 图像分割 显著性分析 非交互式
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息
• 页码范围: 398-404
• 页数: 7页
• 分类号: S431.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.13323/j.cnki.j.fafu(nat.sci.).2019.03.019

摘要

提出一种基于显著性检测的害虫图像自动分割算法(S-segmentation算法),首先利用显著性检测方法,结合图像局部区域的颜色距离和空间距离特征,对样本图像作预处理;然后采用无交互式图像分割算法处理显著检测结果图,可实现目标区域的完美分割,避免多次重复设置背景区域.通过对5种鳞翅目幼虫图像进行分割试验,结果表明该算法的分割准确性明显提高,平均分割精确度可达93.14％,较传统图像分割算法提高了约20％,并且复杂度低,运行效率高,分割精确度不受样本数量影响.进一步将该算法应用到体型和颜色多样化的鳞翅目成虫图像分割上,得到的平均分割精确度达到88.22％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董伟	安徽省农业科学院农业经济与信息研究所	20	89	4.0	8.0
2	张立平	安徽省农业科学院农业经济与信息研究所	25	149	7.0	11.0
3	钱蓉	安徽省农业科学院农业经济与信息研究所	12	27	3.0	4.0
4	朱静波	安徽省农业科学院农业经济与信息研究所	7	10	2.0	2.0
5	张萌	安徽省农业科学院农业经济与信息研究所	6	7	1.0	2.0
6	卜英乔	国防科技大学电子对抗学院	1	1	1.0	1.0