基于POI数据的西宁市零售业空间格局探究

• 作者: 张海峰 高子轶
• 来源期刊: 干旱区地理
• 关键词: 零售业空间结构 POI大数据 集聚特征 西宁市
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 区域发展
• 页码范围: 1195-1204
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12118/j.issn.1000-6060.2019.05.25

摘要

零售业是城市商业结构中最有活力的组成部分,合理有序的零售空间结构对促进经济的发展、提高资源的配置、满足居民的生活需求至关重要.POI作为新的空间数据源,能够客观地、准确地对商业空间结构进行识别和探究.西宁市位于青藏高原东北部,是连接青藏高原与中国大陆的重要门户.西宁市集中大量的人口,且存在有潜力的消费市场.基于POI大数据,运用核密度、局域Getis-Ord G*指数、Ripley's K函数和区位熵的分析方法,以西宁市为研究案例探究零售网点的空间分布特征.零售业详细地分为以下8种类型,分别是食品、饮料及烟草制品,纺织、服装及日用品,文化、体育用品及器材,家用电器及电子产品,五金、家具室内装饰材料,医药及医疗器材,汽车、摩托车燃料及零配件,综合零售.结果 表明:西宁市零售业集聚区空间分布特征显著,呈现“多集聚、多核心”商业空间形态.密度等级由中心区沿交通干线逐渐向外围递减;高密度集聚区分别分布在水井巷附近街区、商业巷附近街区、祁连路—北禅路交汇的附近街区(北山市场)和以万达广场为核心的海湖新区.行业属性不同使得零售点集聚和分布变化表现出较大的差异性,与人们日常生活密切相关的业态零售点呈现社区化、微型化和便利化的特征,且区位选择性较大,如:食品饮料及烟草制品、医药及医疗器材和综合零售行业,而家用电器及电子产品、文化体育用品和纺织服装等行业区位选择尺度小,集中在特定的区域;基于道路数据构建的街区单元冷热点区域分布特征显著,它受城市建设用地扩张,人口密度,交通可达性和城市规划等因素的影响,海湖新区将成为最有发展潜力的商业区;在街道尺度,各业态零售业专业化功能区块显著,发展成熟的街道表现出多优势行业集聚特征,西宁市多业态集聚区域较少,只有人民街街道.这项研究一方面有助于填补基于POI数据青藏高原河谷型城市商业空间结构研究的空白;另一方面,为政府战略制定,零售商选址和城市规划提供一些参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海峰	青海师范大学地理科学学院	56	449	12.0	19.0
2	高子轶	青海师范大学地理科学学院	3	0	0.0	0.0