基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的:探索最小左房容积(left atrial minimal volume,LAVmin)预测非梗阻性肥厚型心肌病(hypertrophic cardiomyopathy,HCM)患者发生心血管事件的应用价值,并对最小(LAVmin)和最大左房容积(left atrial maximum volumeLAVmax)两个参数的预测价值进行比较.方法:共纳入167例非梗阻性HCM患者,年龄为(64.6±13.4)岁,男女比例为120∶47.将患者相关临床资料和超声心动图相关参数进行统计分析,并随访记录患者发生不良心血管事件(心力衰竭住院、卒中、死亡).将发生心血管事件的人群纳入观察组,剩余为对照组.结果:患者跟踪随访(25.0±17.7)个月,有35例发生了心血管不良事件,纳入观察组;观察组LAVmax,LAVmin均较对照组增加,差异有统计学意义,均P<0.001;多因素分析发现调整相关年龄,糖尿病,高血压,心房颤动等参数后LAvmin,LAVmax与心血管发生事件独立相关;受试者工作特征(receiver operating characteristicROC)曲线分析发现对非梗阻性HCM患者,LAVmin比LAVmax预测价值更大(曲线下面积分别为0.85和0.82,P=0.02).结论:LAVmin与非梗阻性HCM患者发生心血管事件独立相关,且其预测价值较LAVmax更好.
推荐文章
左心房大小对非梗阻性肥厚型心肌病患者心血管事件的预测
心脏容量
心肌病,肥厚型
心血管疾病
灵敏度与特异度
生存分析
心脏磁共振对肥厚型心肌病患者心血管事件的预测价值
心脏磁共振
肥厚型心肌病
心血管事件
预测价值
肥厚型心肌病患者γ-谷氨酰转移酶水平与左心功能的相关性
γ谷氨酰转移酶
肥厚型心肌病
心功能
左室舒张功能
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 最小左房容积对非梗阻性肥厚型心肌病患者心血管事件的预测价值
来源期刊 临床与病理杂志 学科
关键词 最小左房容积 预测 非梗阻性肥厚型心肌病 心血管事件
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 554-559
页数 6页 分类号
字数 2958字 语种 中文
DOI 10.3978/j.issn.2095-6959.2019.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷玉华 恩施土家族苗族自治州中心医院内科心血管病中心 11 34 3.0 5.0
2 陈龙菊 湖北民族大学医学院 26 47 4.0 6.0
3 张复贵 恩施土家族苗族自治州中心医院内科心血管病中心 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (26)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2004(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2005(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
最小左房容积
预测
非梗阻性肥厚型心肌病
心血管事件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
临床与病理杂志
月刊
1673-2588
43-1521/R
大16开
湖南省长沙市湘雅路110号中南大学湘雅医学院50号信箱
42-35
1981
chi
出版文献量(篇)
5329
总下载数(次)
9
总被引数(次)
24308
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导