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摘要:
本文研究基于用户偏好的最优路径搜索,在预算约束下寻找一条满足用户偏好即关键字和权重偏好的最优路径.此研究问题是NP-hard.为了高效地解决这类查询问题,本文提出新的索引建立方法,在查询阶段利用索引结构过滤出候选节点集.另外,提出基于A*的路径搜索算法来做路径查询,并利用几个有效的剪枝策略加快算法的执行速度.在两个真实的签到数据集上的实验结果证明了本文提出方法的有效性.当预算时间设置为4~7h时,与已有最好的PACER算法相比,本文的路径搜索算法消耗的查询时间更短.
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文献信息
篇名 基于用户偏好的最优路径搜索
来源期刊 华东师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 路径搜索 用户偏好 A*算法
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 新兴应用中的计算机智能
研究方向 页码范围 100-112
页数 13页 分类号 TP311.13
字数 7431字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5641.2019.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘玉葆 中山大学数据科学与计算机学院 12 506 6.0 12.0
5 江群 中山大学数据科学与计算机学院 1 1 1.0 1.0
6 戴戈南 中山大学数据科学与计算机学院 1 1 1.0 1.0
7 张森 中山大学数据科学与计算机学院 2 9 1.0 2.0
8 葛又铭 中山大学数据科学与计算机学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
路径搜索
用户偏好
A*算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5641
31-1298/N
16开
上海市中山北路3663号
4-359
1955
chi
出版文献量(篇)
2430
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17499
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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