Openstack平台资源负载预测方法研究

• 作者: 王庆年 蔡全旺 黄秀
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 经济
• 关键词: Openstack 负载预测 动态一次指数平滑 Fibonacci 黄金分割
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络安全
• 页码范围: 117-121,172
• 页数: 6页
• 分类号: F272.1
• 字数: 3973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2019.03.027

摘要

Openstack中的资源一般是静态分配,利用率较低,因此动态资源分配成为了人们研究的热点.论文针对动态资源分配中的核心步骤之一的负载预测进行了研究,主要采用动态一次指数平滑作为系统的负载预测算法,预测下一时刻系统的负载情况.通过以误差平方和SSE为衡量目标,分别采用Fibonacci法和黄金分割法计算最优权系数,使得SSE最小的权系数即为预测时采用的权系数,然后将选取的权系数代入归一后的系数公式中进行计算预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王庆年	中国船舶重工集团公司第七二二研究所	4	1	1.0	1.0
2	蔡全旺	中国船舶重工集团公司第七二二研究所	3	3	1.0	1.0
3	黄秀	中国船舶重工集团公司第七二二研究所	1	0	0.0	0.0