基于波森模型的网上房地产系统设计与实现

• 作者: 孙小洋 张裕阳 徐栋 徐深 徐金锋 成忠蔚 曹子瑞 王宇白 马天宇
• 来源期刊: 计算机科学与应用
• 学科: 经济
• 关键词: 房地产 波森分词 地理信息系统
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 1003-1011
• 页数: 9页
• 分类号: F2

摘要

提供对南京市房地产大数据的分析,为用户(购房者、开发商、投资者)了解南京市房地产行业提供一种辅助工具。结合“南京网上房地产”,在分析了现有的网上房地产平台的优缺点的基础上,本文运用波森模型,借助于Arcgis Js api开发一款具有人性化房价查询功能的网上房地产平台,解决了如何利用人工智能并结合多样化数据分析,实现南京房地产、地理信息系统以及人工智能的结合。