基于光谱反射率的塞威氏苹果虫害等级定量化测评

• 作者: 姚艳霞 朱选 李春蕾 来风兵 武红敢 罗青青 贾翔 赵文霞 陈孟禹 陈蜀江 黄铁成
• 来源期刊: 江苏农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 小吉丁虫 虫害等级 塞威氏苹果 反射率光谱 定量化测评
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 植物保护
• 页码范围: 798-803
• 页数: 6页
• 分类号: S432
• 字数: 4544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4440.2019.04.007

摘要

利用光谱技术分析了小吉丁虫危害不同等级的塞威氏苹果的反射光谱特征,并用光谱数据针对塞威氏苹果树的虫害进行定量化分析.用新疆维吾尔自治区伊犁哈萨克自治州巩留县野果林实测60条不同虫害等级的塞威氏苹果高光谱数据,分析健康、轻度、中度、重度4个虫害等级光谱反射率及一阶微分光谱特征,建立了红边参数,并在6个检验参数的基础上,构建了虫害等级的检测模型,并用验证组数据对模型进行精度检验.结果表明:(1)健康状态下的塞威氏苹果光谱反射率较受虫害塞威氏苹果光谱反射率高,受害程度越严重,反射率越低.(2)受虫害塞威氏苹果光谱特征表现为"绿峰"红移;"红边位置"蓝移,尤其是受重度虫害的极为明显;近红外反射峰向短波方向移动.(3)红边比值植被指数(RERVI)、红遍斜率(RES)、红边差值植被指数(REDVI)、红边面积(REA)这4个参数与虫害等级呈极显著相关关系,红边归一化植被指数(RENDVI)及红边位置(REP)与虫害等级相关性不强.(4)以RERVI、RES、REDVI、REA这4个参数为自变量构成的多元回归模型的检测精度与准确度均为0.7以上.因此,通过相关参数及模型可以有效检测小吉丁虫害等级.