恶性孤立性肺结节的危险因素分析及预测模型建立

• 作者: 仲毅 卢兴时 王小雷 马金山
• 来源期刊: 山东医药
• 学科: 医学
• 关键词: 孤立性肺结节 危险因素 预测模型 计算机断层扫描
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: R734.2
• 字数: 3363字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-266X.2019.05.002

摘要

目的 分析恶性孤立性肺结节(SPN) 的危险因素, 并建立预测模型.方法 选择196例SPN患者, 其中良性病变91例、恶性病变105例.收集患者的临床资料, 包括性别、民族、年龄、病程、症状(咳嗽、咯血、胸痛、发热、体质量减轻) 、吸烟指数、肿瘤既往史、家族肿瘤史.对患者进行计算机断层扫描(CT) , 观察结节的直径、位置、分叶征、毛刺征、血管集束征、胸膜凹陷征、空泡征、空洞、钙化、卫星灶、边界情况及标准摄取值(SUV) .采集患者外周静脉血, 检测血清肿瘤标记物癌胚抗原(CEA) 、神经元特异性烯醇化酶(NSE) 、细胞角蛋白19(CYFRA21-1) 、鳞状上皮细胞癌抗原(SCC) 和CA125水平.采用Logistic回归分析筛选恶性SPN的危险因素, 并建立临床预测模型.绘制该模型的ROC曲线, 计算曲线下面积(AUC) , 评价该模型对恶性SPN的诊断价值.结果 多因素Logistic回归分析筛选出高龄、直径增大、分叶、CYFRA21-1阳性为恶性SPN患者的独立预测因子(P均<0.05) .建立的恶性SPN预测模型为:P=ex/(1+ex) , X=-8.15+[0.105×年龄(岁) +[0.092×直径(mm) ]+(1.303×分叶) +(1.965×CYFRA21-1) .该模型的AUC为85.8％(95％CI为0.800～0.915) , 高于国内模型、Mayo模型和VA模型.结论 高龄、CT上SPN直径较大、分叶征及CYFRA21-1阳性是恶性SPN的独立危险因素;成功建立了恶性SPN的预测模型, 该模型有助于指导临床诊断恶性SPN.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小雷		26	64	4.0	6.0
2	仲毅	安徽医科大学新疆临床学院	5	3	1.0	1.0
4	卢兴时	安徽医科大学新疆临床学院	5	3	1.0	1.0
6	马金山	安徽医科大学新疆临床学院	8	7	2.0	2.0