源网荷实时交互异常检测技术研究

• 作者: 厉建宾 吕云彤 葛云龙 葛维 黄秀丽
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 源网荷系统 异常检测 OCSVM 恶意攻击 实时交互过程
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4520字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.08.011

摘要

源网荷系统是涉及发电、输电和用电的互动系统,在管理薄弱的用户侧,出现了针对用户侧不可控的智能负荷控制终端设备的多种恶意攻击.为有效发现源网荷系统的交互异常,首先对源网荷系统的安全需求进行分析.然后基于源网荷系统具有"状态有限"和"行为有限"的特点,借助单类支持向量机,提出了单类支持向量机OCSVM技术.实现了源网荷实时交互过程的正常数据和异常数据进行二分类,同时识别出了源网荷系统中的未知攻击或异常.为了验证OCSVM技术的可行性和有效性,在源网荷仿真实验系统上进行了验证.实验结果表明,在样本训练上OCSVM只需要一类样本就可以训练异常检测模型,对噪声样本数据具有鲁棒性,很好地满足了源网荷系统数据具有较明显的数据不平衡特点,相比SVM等算法具有更高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄秀丽		9	17	2.0	4.0
2	厉建宾	国网河北省电力有限公司电力科学研究院	6	11	2.0	3.0
3	葛维		4	2	1.0	1.0
4	吕云彤	国网河北省电力有限公司电力科学研究院	5	0	0.0	0.0
5	葛云龙		4	2	1.0	1.0