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基于深度降噪极限学习机的变压器故障诊断
基于深度降噪极限学习机的变压器故障诊断
作者:
朱永利
王春明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
变压器
故障诊断
深度极限学习机
降噪
油中溶解气体分析
摘要:
针对变压器故障诊断中模型训练时间长,容易过拟合,噪声敏感等问题,提出一种深度降噪极限学习机变压器故障诊断方法.将极限学习机与降噪自编码器结合构建降噪自编码极限学习机,并将其堆叠构建深度降噪极限学习机模型进行特征提取,将提取的特征输入常规极限学习机进行分类,整体构成深度降噪极限学习机分类算法.该算法能有效应对电压器油中溶解气体分析数据中的噪声且具有非常快的学习速度.仿真实验结果表明,相比于传统BP神经网络,文中方法有更高的故障诊断正确率和更短的训练时间,是一种有效的变压器故障诊断方法.
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加权极限学习机
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故障诊断
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文献信息
篇名
基于深度降噪极限学习机的变压器故障诊断
来源期刊
电测与仪表
学科
工学
关键词
变压器
故障诊断
深度极限学习机
降噪
油中溶解气体分析
年,卷(期)
2019,(15)
所属期刊栏目
仪器仪表
研究方向
页码范围
143-147
页数
5页
分类号
TM41
字数
4322字
语种
中文
DOI
10.19753/j.issn1001-1390.2019.015.022
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱永利
华北电力大学控制与计算机工程学院
268
5516
39.0
62.0
2
王春明
华北电力大学控制与计算机工程学院
3
2
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故障诊断
深度极限学习机
降噪
油中溶解气体分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
主办单位:
哈尔滨电工仪表研究所
中国仪器仪表学会电滋
测量信息处理仪器分会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1001-1390
CN:
23-1202/TH
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市松北区创新路2000号
邮发代号:
14-43
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
7685
总下载数(次)
22
总被引数(次)
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