基于偏最小二乘的土壤重金属镉间接反演模型

• 作者: 东启亮 周智勇 贺军亮 韦锐 韩超山
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 农学
• 关键词: 镉 土壤有机质 高光谱 间接反演模型 偏最小二乘回归
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 96-103
• 页数: 8页
• 分类号: TP79|S159
• 字数: 6068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2019.04.13

摘要

为探讨土壤重金属含量的高光谱快速监测方法,以石家庄市水源保护区褐土为研究对象,基于土壤有机质敏感波段对应的多种光谱变换指标,采用偏最小二乘回归方法,建立了土壤重金属镉(Cd)的高光谱间接反演模型.结果表明,研究区土壤样本Cd含量平均值为0.220 mg/kg,处于严重污染水平;有机质含量与Cd含量之间显著相关,两者存在一定的吸附赋存关系;有机质原始光谱反射率对应的敏感波段为797 nm,各种光谱变换中倒数对数的一阶微分(absorbance transformation and first derivative,ATFD)与有机质含量的相关性最大,一阶微分(first deriva-tive,FD)与有机质含量存在最大的正相关关系;基于建模和验证样本分析,多光谱变换指标偏最小二乘回归模型优于单光谱变换指标偏最小二乘模型和多光谱变换指标逐步回归模型,模型解释变量为1409 nm波段处的倒数对数的二阶微分(absorbance transformation and second derivative,ATSD)和1396 nm波段处的FD,建模和验证样本R2分别达0.83和0.80.采用基于有机质光谱诊断特征建立多光谱变换指标集成估算模型来间接反演重金属Cd含量是可行的,所建最优模型可以为该地区重金属Cd的快速遥感监测提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺军亮	石家庄学院资源与环境科学学院	31	279	10.0	16.0
2	韦锐	石家庄学院资源与环境科学学院	17	54	6.0	7.0
3	周智勇		6	10	2.0	3.0
4	东启亮		3	1	1.0	1.0
5	韩超山	石家庄学院资源与环境科学学院	1	0	0.0	0.0