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摘要:
随着多领域建模综合技术、新型信息技术的发展,数字孪生技术成为复杂装备系统运行维护领域的研究热点。航空发动机是典型的复杂装备系统,通过融合模型驱动和数据驱动的方法,构建航空发动机运维数字孪生体,可实现对物理发动机的精准监测、故障预测、性能和控制优化,为数字孪生技术在航空发动机全生命周期的应用提供参考。
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文献信息
篇名 数字孪生在航空发动机运行维护中的应用
来源期刊 航空动力 学科 航空航天
关键词 发动机 数据驱动 数字孪生体 数字孪生 发动机运行 模型驱动 多领域建模 数字空间 复杂装备系统 物理实体 故障诊断 初始模型 故障模式 控制优化
年,卷(期) hkdl_2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-74
页数 5页 分类号 V263.6
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘婷 2 0 0.0 0.0
2 刘魁 1 0 0.0 0.0
3 王潘 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
发动机
数据驱动
数字孪生体
数字孪生
发动机运行
模型驱动
多领域建模
数字空间
复杂装备系统
物理实体
故障诊断
初始模型
故障模式
控制优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空动力
双月刊
2096-5702
10-1570/V
16开
北京市顺义区顺兴路21号
82-467
2018
chi
出版文献量(篇)
412
总下载数(次)
10
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