基于Python的超市O2O营销数据分析

• 作者: 宁士勇 赵雅欣
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: O2O营销 Python 数据分析 超市 Numpy库 Pandas库 Matplotlib库
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 431-435
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2019.04.011

摘要

数据挖掘是分析数据的关键技术,利用Python语言及其IDE工具——PyCharm可以有效地对超市O2O(Online to Offline)营销产生的大量数据进行统计分析,从而加速线上线下资源整合,有利于超市的发展.通过对河南某大型连锁超市O2 O营销产生的数据集进行去除无关属性、空数据、无效数据等预处理操作后,利用Python的第三方库Numpy、Pandas、Matplotlib等对预处理后的总数据集进行分析,得到了该数据集在年龄、用户等级、用户注册时间等不同维度上的分布情况.其中会员表所包含的用户中,大部分为年轻用户,小孩和老年人较少;另外,结合用户等级与他们的注册时长可以得出,大体上用户注册时间越长,等级就越高.超市决策人员可以根据统计分析的结果,调整营销策略,更好地服务客户、赢得客户.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁士勇	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	10	92	4.0	9.0
2	赵雅欣	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	1	1	1.0	1.0