基于特征点轨迹增长的视频稳像算法

• 作者: 杨秀梓 王崟 王敬东 魏雪迎
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 视频稳像 轨迹增长 低秩矩阵 轨迹利用率
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 183-188
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5785字
• 语种: 中文

摘要

现今的特征点轨迹稳像算法都是基于网格变形达到稳定视频的最终目的,而保证结果不扭曲失真且稳定的网格变形需要由一定数量的长特征轨迹通过相应最优算法来实现.目前所提出的算法无法在保证良好时间性能下达到这一要求,针对这个问题,提出一种基于特征点轨迹增长的视频稳像算法.首先提取特征轨迹,为避免算法优先选择较长轨迹而导致轨迹分布过于集中造成局部抖动的问题出现,将特征点位置分布与轨迹长度相结合作为选择策略使特征点轨迹分布更加均匀;接着利用低秩矩阵迭代逼近原理生成虚拟轨迹来实现轨迹增长;最后利用网格变形生成稳定帧.将本文的算法与另外两种典型的特征点轨迹稳像算法相比较,其中包括基于对极几何点转移的稳像算法以及基于三焦点张量重投影的特征点轨迹稳像算法.实验结果表明,本文算法的特征点分布均匀且轨迹利用率高,与基于对极几何点转移的稳像算法相比,稳像效果更稳定并且时间复杂度更低,与基于三焦点张量重投影的特征点轨迹稳像算法相比,在保证稳像效果的同时时间复杂度更低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王敬东	南京航空航天大学自动化学院	82	822	15.0	25.0
2	魏雪迎	南京航空航天大学自动化学院	5	5	1.0	2.0
3	杨秀梓	南京航空航天大学自动化学院	3	6	1.0	2.0
4	王崟	南京航空航天大学自动化学院	4	15	2.0	3.0