基于知识图谱的医疗病历数据存储研究

• 作者: 夏宇航 殷亦超 王昊奋 阮彤 高大启
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 医疗病例 知识图谱 数据存储 查询效率 统计分析
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 体系结构与软件技术
• 页码范围: 9-16,22
• 页数: 9页
• 分类号: TP392
• 字数: 6425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0049485

摘要

基于关系数据库的资源描述框架(RDF)存储方案多数未考虑领域特性而造成查询性能不足.为此,提出一种改进的病历图谱存储方案.根据原始病历数据具有多元关系的特征,设计多元关系到RDF三元组的转化方案.基于原始病历数据具有空值多、谓词数量多且谓词不固定等特性,采用基于改进三元组表的存储方案,将病历RDF三元组的实体和属性进行ID化.在此基础上,设计实体类型表,面向病历图谱使用SPARQL-to-SQL查询转换算法.实验结果表明,与基于类型的存储方案相比,该方案具有较高的查询效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高大启	华东理工大学信息科学与工程学院	39	472	11.0	21.0
2	阮彤	华东理工大学信息科学与工程学院	37	200	7.0	12.0
3	殷亦超		8	35	5.0	5.0
4	夏宇航	华东理工大学信息科学与工程学院	2	14	2.0	2.0
5	王昊奋		1	7	1.0	1.0