我国城市环境空气质量预报主要模型及应用

• 作者: 宋鹏程 张馨文 杜云松 黄强 龙平
• 来源期刊: 四川环境
• 学科: 地球科学
• 关键词: 统计预报模型 NAQPMS CMAQ CAMx WRF-Chem
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 大气环境
• 页码范围: 70-76
• 页数: 7页
• 分类号: X513|X-1
• 字数: 7449字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14034/j.cnki.schj.2019.03.013

摘要

伴随着我国经济的快速增长和城市化进程的加快推进,大气污染已成为全国关注的热点问题.城市环境空气质量预报能实现环境空气质量与重污染天气的提前预报,支撑政府制定防治策略,提醒公众提前防范,减少自身暴露,减轻污染,我国已形成国家-区域-省级-城市四级城市环境空气质量预报体系.目前我国城市环境空气质量预报的主要模型包括多元线性回归、人工神经网络、NAQPMS、CMAQ、CAMx、WRF-Chem及多模式集合预报体系等,对各类模型的应用现状进行分析并提出相应的建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜云松		6	44	4.0	6.0
2	黄强		6	25	3.0	4.0
3	宋鹏程		8	32	4.0	5.0
4	龙平		4	32	4.0	4.0
5	张馨文		4	17	2.0	4.0