基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提高提花织物纹样提取的准确性,消除织物组织结构对提取结果的干扰,文章提出了一种基于纹理消除滤波算法和密度峰聚类算法的纹样提取方法.通过统计图片区域梯度信息分离提花织物组织纹理区域和图案边缘结构,并利用非极大值抑制获得纹样边缘结构作为滚动引导滤波器的引导图,经过多次迭代计算实现织物纹理滤波.然后将图片从RGB颜色空间转换为CIELab颜色空间,利用密度峰聚类算法对织物色彩空间分割聚类,最终提取出织物纹样.实验结果表明,文章提出的方法快速准确地实现了提花织物纹样的自动分割与提取.
推荐文章
基于车体对称及颜色聚类的车牌自动定位方法
智能交通系统
车牌定位
车体对称
颜色聚类
基于GEP自动聚类算法的视频关键帧提取方法
镜头边界检测
小波边缘检测
视频关键帧
KFC‐GEP
基于小波理论的织物纹理特征提取
织物纹理
特征提取
小波分解
基于模糊颜色空间聚类的图像检索方法
图像检索
视觉聚类
颜色模糊直方图
颜色匹配
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于纹理滤波和颜色聚类的提花织物纹样自动提取方法
来源期刊 丝绸 学科 工学
关键词 提花织物 滚动引导滤波器 密度峰聚类 图像分割 颜色提取
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 研究与技术
研究方向 页码范围 9-15
页数 7页 分类号 TS941.2|TS101.91
字数 4549字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7003.2019.12.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张森林 浙江大学电气工程学院 71 616 15.0 22.0
2 刘妹琴 浙江大学电气工程学院 37 251 7.0 15.0
4 樊臻 浙江大学电气工程学院 18 94 6.0 9.0
5 傅艺扬 浙江大学电气工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (40)
共引文献  (15)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (0)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2011(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2012(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2013(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2017(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
提花织物
滚动引导滤波器
密度峰聚类
图像分割
颜色提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
丝绸
月刊
1001-7003
33-1122/TS
大16开
中国浙江省杭州市下沙高教园区2号大街928号浙江理工大学1号楼5F
32-28
1956
chi
出版文献量(篇)
4995
总下载数(次)
10
总被引数(次)
21110
论文1v1指导