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摘要:
为了解决复杂环境下A?寻路算法存在搜索节点多,搜索时间长,路径曲折的问题,提出了一种改进的A?算法.首先,在具有障碍物的栅格地图中引入象限的概念,通过限制当前节点只朝目标节点所处的一个象限进行节点扩展,有效降低了寻路过程中搜索的节点数量.其次,在估价函数中考虑了AGV行驶和转向时间消耗成本,从而有效的搜索最短时间路径.通过仿真实验分析比较了文中算法与A?算法以及另一种改进A?算法的搜索性能.仿真结果表明,文中算法能有效减少寻路过程中的搜索节点数和转向次数,提高了路径搜索效率和平滑度.
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文献信息
篇名 基于改进A算法在AGV路径规划中的应用
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科 工学
关键词 改进A?算法 启发函数 AGV 路径规划 栅格地图
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 控制与检测
研究方向 页码范围 98-101
页数 4页 分类号 TH162|TG506
字数 3274字 语种 中文
DOI 10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.05.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于振中 江南大学物联网工程学院 29 110 5.0 9.0
2 李强 江南大学物联网工程学院 30 160 8.0 11.0
3 樊启高 江南大学物联网工程学院 13 49 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
改进A?算法
启发函数
AGV
路径规划
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研究起点
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组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
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