原文服务方: 电力电容器与无功补偿       
摘要:
针对医疗机构蓄电池谐波干扰检测和无功补偿问题,文中采用了一种基于灵活解析小波分析的检测方法.首先,通过灵活解析小波分解采集得到的蓄电池整流电压和电流数据为不同尺度的分量信号;然后,结合模糊熵对尺度信号进行特征提取和特征筛选;最后,利用最小二乘支持向量机进行分类识别,准确检测出蓄电池电能信号中的谐波成分.实验测试结果表明,谐波检测的平均正确率为96%,为进一步无功补偿提供保证.
推荐文章
采用多模式控制的电磁发射蓄电池充电谐波抑制方法
电磁发射
谐波
蓄电池
多模式控制
有源电力滤波器
蓄电池企业的谐波治理与节能
电网谐波
无功补偿
节能
基于电动汽车蓄电池剩余电量的并网无功补偿仿真分析
电动汽车
蓄电池
卡尔曼滤波算法
无功补偿
电池余量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于灵活解析小波的蓄电池谐波抑制和无功补偿研究
来源期刊 电力电容器与无功补偿 学科
关键词 医院信息中心 蓄电池 谐波检测 灵活解析小波 模糊熵 最小二乘支持向量机
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 无功补偿与滤波
研究方向 页码范围 85-89
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2019.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘云 江苏省中医院信息工程部 5 2 1.0 1.0
2 彭远 江苏省中医院信息工程部 3 0 0.0 0.0
3 寇建秋 江苏省中医院信息工程部 4 14 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (73)
共引文献  (17)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2013(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2014(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2015(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2016(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2017(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2018(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
医院信息中心
蓄电池
谐波检测
灵活解析小波
模糊熵
最小二乘支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力电容器与无功补偿
双月刊
1674-1757
61-1468/TM
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
2482
总下载数(次)
0
总被引数(次)
12122
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导