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摘要:
青藏高原地区复杂的气候环境与地形构造给水文气象数据观测造成了很大的困扰,缺少有效的高时空分辨率观测数据成为区域气象预报与预测的重要阻碍.以2001—2015年间热带降雨测量卫星(tropical rainfall meas-urement mission,TRMM)降水产品为基础,使用1 km空间分辨率增强型植被指数(enhanced vegetation index,EVI)空间数据,基于地理加权回归(geographically weighted regression,GWR)模型实现TRMM产品的降尺度计算,并以地面站点实测数据对降尺度结果在年、月尺度上进行结果检验与对比分析.研究结果表明:TRMM产品在降尺度处理前后的空间分布特征整体上趋于一致,但降尺度后的结果精度明显高于原始TRMM产品;2001—2015年间各年TRMM产品降尺度后的降水量与实测降水量的相关系数R2均高于原始TRMM降水量,均方根误差和平均绝对偏差分别平均降低了21.652 mm和16.379 mm;2001—2015年间TRMM产品原始降水量准确率相对较低,在使用时需进一步进行修正,经过降尺度处理的TRMM降水量与实测降水量的拟合程度有显著性提高,除6月、8月和11月外,其他月份R2均达到了0.65以上,表现出较好的一致性和适用性.
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文献信息
篇名 基于GWR模型的青藏高原地区TRMM数据降尺度研究
来源期刊 国土资源遥感 学科 地球科学
关键词 GWR 青藏高原地区 TRMM 降尺度
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 88-95
页数 8页 分类号 P237|P94
字数 6697字 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2019.04.12
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范春捆 西藏自治区农牧科学院农业研究所 25 77 5.0 7.0
2 程维明 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 96 2337 26.0 45.0
3 李伟 西南石油大学土木工程与测绘学院 20 112 8.0 10.0
4 熊俊楠 西南石油大学土木工程与测绘学院 24 135 6.0 11.0
8 李进 西南石油大学土木工程与测绘学院 8 6 1.0 2.0
9 刘志奇 3 16 1.0 3.0
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GWR
青藏高原地区
TRMM
降尺度
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研究来源
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国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
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