武汉市植被物候变化规律及影响因素分析

• 作者: 李星华 沈焕锋 管小彬 陈珂
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 植物物候 时空融合 气候 EVI 武汉
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 433-442
• 页数: 10页
• 分类号: S16|S+.21
• 字数: 6594字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19603/j.cnki.1000-1190.2019.03.018

摘要

植被物候作为植被生长响应气候变化的指示器,对于研究气候变化以及城市化进程具有重要意义.城市内部植被通常分布破碎,因此公里级的低分辨率遥感影像难以实现植被的精细识别与分析,而十米级空间分辨率的遥感数据在时间分辨率方面又难以满足物候分析的要求.为此,该文基于遥感数据时空融合技术,缓解高时间分辨率与高空间分辨率之间的矛盾,进行城市植被物候变化规律的分析.基于非局部滤波融合方法,生成武汉市空间分辨率30 m、时间分辨率8d的地表反射率及EVI(增强型植被指数)序列,进一步采用移动加权谐波分析方法对EVI序列进行重建,并通过动态阈值方法提取2006年～2014年武汉市植被物候信息.实验结果表明:1)武汉市植被由中心向郊区呈现生长期开始时间(SOS)逐渐推迟、结束时间(EOS)逐渐提前、生长期长度(LOS)逐渐延长的空间分布规律,且整体呈现出SOS提前、EOS推迟、LOS延长的时间变化趋势;2)植被物候和平均气温相关性并不显著,但EOS和LOS受气温年平均日较差影响显著,气温年平均日较差每增加1℃,EOS推迟约12d,LOS延长约16d,降水主要影响SOS和LOS,平均降水量每升高100 mm,SOS提前约5d,LOS延长约9d.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈焕锋	武汉大学资源与环境科学学院	52	464	12.0	19.0
2	李星华	武汉大学遥感信息工程学院	8	14	2.0	3.0
3	管小彬	武汉大学资源与环境科学学院	3	7	1.0	2.0
4	陈珂	武汉大学资源与环境科学学院	1	0	0.0	0.0