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摘要:
近年来,由于摄像头、激光雷达等传感器的更新换代和大数据、人工智能等高科技在汽车领域的广泛应用,汽车智能化的程度越来越高,智能汽车的整体制造近在眼前.第29届国际智能车大会(The 29th IEEE Intelligent Vehicles Symposium,IV 2018)旨在促进全球智能汽车技术发展和国际汽车领域的交流合作.会议整体分为智能车的感知、决策、路径规划和控制等主题,探讨了当前智能车领域的最新技术动态以及未来发展前景.综述了会议报告的热点,从传感器数据融合、智能车定位与导航、激光雷达感知与定位和目标检测与识别等方面对车辆感知与定位技术的发展状态进行了分析,展望了未来车辆感知与定位研究的发展趋势,提出了深度学习方法与基于激光雷达的定位方法是未来车辆感知与定位可能的研究热点.
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文献信息
篇名 车辆感知与定位研究——第29届国际智能车大会综述
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 交通信息 智能车 车辆定位 车辆感知 IV2018
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 1-9
页数 9页 分类号 U471.15
字数 7717字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡钊政 武汉理工大学智能交通系统研究中心 17 71 6.0 8.0
5 陶倩文 武汉理工大学智能交通系统研究中心 4 2 1.0 1.0
9 黄刚 武汉理工大学智能交通系统研究中心 22 54 4.0 6.0
13 蔡浩 武汉理工大学智能交通系统研究中心 8 26 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (53)
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研究主题发展历程
节点文献
交通信息
智能车
车辆定位
车辆感知
IV2018
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
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