提高回归模型拟合优度的策略(Ⅱ)——算术均值变换与其他变量变换

• 作者: 胡良平
• 来源期刊: 四川精神卫生
• 学科: 医学
• 关键词: 变量变换 算术均值变换 Logistic变换 派生变量 拟合优度
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 科研方法专题
• 页码范围: 9-15
• 页数: 7页
• 分类号: R195.1
• 字数: 7073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11886/j.issn.1007-3256.2019.01.002

摘要

本文目的是介绍第二种提高回归模型拟合优度的策略,即算术均值变换与其他变量变换.具体方法包括以下几个方面:①对多值名义自变量采取"算术均值变换";②对定量自变量引入派生变量,包括"对数变换""平方根变换""指数变换""平方变换""立方变换"和"交叉乘积变换"的结果;③对定量因变量分别采取"对数变换""平方根变换""指数变换""倒数变换"和"Logistic变换";④构建回归模型时,在假定"包含截距项"与"不含截距项"的条件下,分别采取"前进法""后退法"和"逐步法"筛选自变量.得到了如下结论:①对定量因变量和自变量不做变量变换时,回归模型的拟合优度非常差;②根据资料所具备的条件,对定量因变量采取不同的变量变换方法,其回归模型的拟合优度是不同的;③对多值名义自变量进行"算术均值变换"是合理的,且有助于提高回归模型拟合优度;④对定量自变量引入派生变量是非常有价值的;⑤假定回归模型中不含截距项有助于提高回归模型的拟合优度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡良平		304	886	11.0	18.0