基于熵-盲数的贝叶斯渗流参数反演分析研究

• 作者: 吕鹏 吴斌平 王晓玲 程正飞
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 渗流 参数反演 贝叶斯理论 熵-盲数 差分进化自适应Metropolis算法
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 108-118
• 页数: 11页
• 分类号: TV642.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.11660/slfdxb.20190411

摘要

已有的贝叶斯参数反演方法仅考虑反演过程中的随机性,忽略了渗流参数的灰色和未确知等不确定性,本文提出一种基于熵-盲数理论的贝叶斯渗流参数反演方法.该方法在反演模型中引入熵-盲数理论,将待反演参数视为盲数,充分考虑反演过程中的不确定性,采用差分进化自适应Metropolis (DREAM)算法对渗流参数的后验分布进行推导,利用响应面模型替代渗流场数值模拟的正演模型,解决传统贝叶斯渗流参数反演方法需要大量调用正演模型进行运算才能达到收敛、计算效率较低的问题.通过算例分析及某碾压混凝土坝坝基的渗透系数反演,验证了该方法的有效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓玲	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	67	608	15.0	21.0
2	吴斌平	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	22	249	8.0	15.0
3	程正飞	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	7	37	3.0	6.0
4	吕鹏	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	16	136	7.0	11.0