基于遗传算法的水源热泵系统抽灌量优化配置

• 作者: 夏大平 姬红英 徐流洋 李松青 王心义 王麒
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水源热泵 抽水量 回灌量 遗传算法 优化模型
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 743-752
• 页数: 10页
• 分类号: TK523
• 字数: 6996字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13243/j.cnki.slxb.20190099

摘要

抽灌井设计是水源热泵系统设计中的关键环节之一,但目前对抽水量和回灌量的配置仍依据经验而行,导致运行成本较高.针对该问题,本文利用抽水和回灌现场试验资料,根据抽水井和回灌井的实际布局情况,建立了不同抽灌模式下水源热泵系统运行能耗最小的数学模型,利用遗传算法求解数学模型以实现抽灌量的优化配置.研究表明:水源热泵系统抽灌井施工完毕后,可根据水文地质条件及管道布局情况来优化配置其抽灌量,以实现低能耗运行;遗传算法具有适应性强、全局优化能力高和参数拾取方便的优点,可用于水源热泵系统抽灌量的合理调配;优化确定的以井5为抽水井、井1和井2及井4为日常回灌井、井3为备用回灌井,井5抽水量为90 m3/h,井1、井2、井4回灌量分别为42.5 m3/h、33.4 m3/h、14.1 m3/h,为生产中科学快速调度抽灌模式提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏大平	河南理工大学能源科学与工程学院	37	254	10.0	14.0
2	王麒	华北水利水电大学地球科学与工程学院	2	3	1.0	1.0
3	姬红英	河南理工大学资源环境学院	9	10	2.0	2.0
4	李松青	河南理工大学资源环境学院	1	2	1.0	1.0
5	徐流洋	河南理工大学资源环境学院	2	2	1.0	1.0