基于特征加权的案例推理在消防救援中的应用

• 作者: 张胜 彭明喜 杜渂
• 来源期刊: 电信快报
• 关键词: CBR 应急管理 特征权重计算 消防车辆调派 相似度计算
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 论文选粹
• 页码范围: 27-32
• 页数: 6页
• 字数: 4873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1339.2019.11.007

摘要

目前对于CBR(案例推理)的研究,应用较广泛的是KNN(K-近邻)的检索策略,而KNN一般使用均权法,不同的属性对案例的表示通常具有不同的权重,会影响计算结果的可靠性.针对上面存在的问题,文章提出一种新的特征权重计算方法,在现有Relief-F算法上对抽样方法做出改进,通过计算对占有权重较大的属性赋予较合理的权重,并应用于消防火灾救援案例中的相似度检索上.结果表明,无论是在余弦相似度还是均方误差上,该方法结合CBR推荐出的方案具有更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜渂		18	39	4.0	4.0
2	张胜		3	4	1.0	2.0
3	彭明喜		1	0	0.0	0.0