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摘要:
针对RRT算法收敛速度慢、路径不规则的问题,基于双向RRT算法和概率搜索策略,提出了一种变概率策略下的双向RRT搜索优化算法.该算法根据搜索节点的不同周边状态,采用不同的概率策略扩展目标点,使搜索算法能够在空旷场景下向目标点快速生成,同时避免了路径陷入局部最小值的问题.在完成初次路径搜索后,根据路径节点位置优化不规则路线,减少小车行驶过程中的拐弯次数和总路径长度.在仿真中进行了多场景重复试验测试,仿真结果表明,改进后的算法在搜索速度和路径长度上有明显改善.
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文献信息
篇名 变概率双向RRT改进路径规划算法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 智能车 路径规划 双向RRT 概率搜索 收敛速度 路径不规则
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-21
页数 6页 分类号 TP242
字数 3992字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡浍冕 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 2 3 1.0 1.0
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节点文献
智能车
路径规划
双向RRT
概率搜索
收敛速度
路径不规则
研究起点
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电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
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