面向图像差异特征融合的基于弗里德曼检验的小波基分类研究

• 作者: 吉琳娜 吕红亮 杨风暴 焦玉茜 王向东
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像融合 差异特征 弗里德曼检验 小波变换 小波基分类
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 44-53
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 3482字
• 语种: 中文

摘要

对小波基分类是图像融合中依据不同融合需求选择小波基的基础,可以提高图像融合的智能化水平.针对现有的小波基分类方法仅根据小波自身特性进行分类,没有从统计角度有效建立小波基和图像差异特征之间的联系,本文提出了面向图像差异特征融合的基于弗里德曼检验的小波基分类方法.首先,选择典型的差异特征和小波基用于分类研究;其次,选择针对差异特征的评价指标,以评价指标结果作为标记量并进行分类实验的区组设计;然后,采用弗里德曼检验对不同区组数据进行处理及执行相应的后续检验和分类步骤,形成面向图像差异特征的小波基类集;最后,设计对比实验对分类方法的有效性进行验证和分析.试验结果表明,该分类方法能有效把对图像差异特征融合效果相近的小波基归为一类,能根据融合需求选择较好的小波基.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨风暴	中北大学信息与通信工程学院	139	748	12.0	19.0
2	王向东	中北大学信息与通信工程学院	5	69	2.0	5.0
3	吉琳娜	中北大学信息与通信工程学院	38	91	5.0	6.0
4	焦玉茜	中北大学信息与通信工程学院	3	6	1.0	2.0
5	吕红亮	中北大学信息与通信工程学院	6	1	1.0	1.0