基于学生一卡通消费大数据的贫困生挖掘分析

• 作者: 李晓丹 李爱凤 梁碧允
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 大数据分析 一卡通 贫困生认定 精准资助
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 130-134
• 页数: 5页
• 分类号: TP319
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201902024

摘要

贫困生的资助工作是当前高校学生管理的重要工作之一.随着大数据在各个领域广泛而深入的应用,善用大数据技术挖掘并认定贫困生,真正实现精准扶贫,是大数据在教育领域深度应用的体现.构建了学生主题共享数据仓库,设计了学生主题ETL(Extraction Transformation Loading)工作流功能架构图,选取学生主题应用场景之一贫困生精准资助进行数据分析.获得了学生就餐习惯、消费行为、在校情况及消费指数和贫困生筛选等.为学校未来大面积、规模化和动态实施"校园大数据,精准扶贫"决策支持及学情分析打下了良好的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李爱凤	广州大学网络与现代教育技术中心	15	79	5.0	8.0
2	梁碧允	广州大学网络与现代教育技术中心	6	11	2.0	3.0
3	李晓丹	广州大学网络与现代教育技术中心	1	3	1.0	1.0